丹路

可再生能源工程副教授
可再生能源工程
稻盛工学院
工程实验室
星期二:上午十时至下午十二时
星期四:上午十时至下午十二时
lu@aifengcai.com
607-871-2059
Google Scholar简介

教育

  • 博士:电气工程,伊利诺伊理工学院,2017
  • 硕士:电气工程,伊利诺伊理工学院,2013
  • 学士学位:电气工程,华北电力大学,2007年

传记

  • 4年以上电气工程师工作经验,11年以上电力系统研究经验.
  • 5年可再生能源工程助理教授经验.
  • 擅长统计和机器学习技术,根据电力系统背景知识进行历史能源数据分析. 提取特征并重新应用特征来解决电力系统问题, 例如电力负荷预测和鲁棒安全约束单元承诺(SCUC).
  • 专门从事最优潮流分析,包括潮流动态和稳定性分析. 对控制理论、瞬态和动态仿真有浓厚的兴趣.
  • 专门研究应用优化算法解决电力系统安全、经济运行问题, 交通拥堵分析, 发电/输电扩展规划, 以及可再生能源的整合分析.

课程

  • 可再生能源工程探索
  • rnew322信号与系统
  • MECH 422/522控制系统
  • RNEW 432太阳能系统
  • 工程经济学
  • 高级设计
  • rnew450独立研究

研究、出版物、 & 演讲

研究 & 出版物

  • 基于最优潮流分析的电力系统参数攻击检测,避免对操作人员的进一步错误检测, 包括动力分析和稳定性分析.
  • 预测短期负荷以服务于前一天市场的运营和规划.
  • 真实的负载采样可以通过负载轮廓来定位稳健的scc,而不是不切实际的负载模拟来覆盖可能的负载的大间隔.
  • 长期规划电池储能列车运输,解决恶劣天气条件下输电线路停电问题, 高峰负荷时期的交通堵塞, 和传输大容量的可再生能源(e.g. 郊区风电场)

教师/员工目录

是什么让一个地方变得伟大? 始终如一的辛勤工作的关怀 & 友好的教职员工/. 这里的每个人都是生活学习社区的重要成员,这一点很明显.

查看更多配置文件